人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
香港教育及职业博览开幕 提供最新教育与职业资讯******
中新社香港2月2日电 (记者 戴小橦)香港贸易发展局(贸发局)主办的“教育及职业博览2023”(博览)2日在香港会议展览中心举行开幕典礼。贸发局署理总裁张淑芬致辞时表示，教育及职业博览为不同机构和雇主提供最新的教育机会和职业选择，为学生和求职者提供一个独特的交流平台，期待来访者在博览中能找到新机遇。
香港惩教署设展位向市民介绍其工作。 陈永诺 摄此次博览为期4天，以“多元出路成就可能”为主题，分为教育及职业两大专区，在现场设置摊位的700多间机构就升学、进修和就业等为参观者提供多元资讯。另外，关于粤港澳大湾区建设为香港青年在就学、实习、就业和创业等方面带来的机遇也会有举办相应的讲座进行推广宣传。
香港特区政府教育局在今年首次参与博览，并在现场设置摊位，还将举行以“发挥一专多能启发学生潜能”为主题的职业讲座。
教育局局长蔡若莲表示，教育及职业博览是教育机构及私人企业向公众发放最新进修和职业资讯的重要平台，与特区政府致力提供优质、灵活、多元和多阶进出升学途径的政策不谋而合。特区政府会加大力度以多管齐下方式推广职专教育，与传统学术教育双轨并行，鼓励产教融合、校企合作，提供多元化的学习和就业机会，培育更多掌握应用技能的高质量人才。
记者在现场看到，香港警队以及香港海关亦有设置摊位。警务处处长萧泽颐当日到摊位参观时与前来咨询的市民交谈，并鼓励他们积极投考警队。(完)
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